簡介：
通(tong)過建立(li)海量鳥(niao)(niao)(niao)類知(zhi)識圖(tu)譜學習數(shu)據(ju)(ju)(ju)庫，運(yun)用(yong)(yong)基于神經(jing)網絡(luo)的(de)鳥(niao)(niao)(niao)類參數(shu)的(de)預測(ce)方法對獲取(qu)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)進(jin)行(xing)預處理，同時采用(yong)(yong)邊緣計算(suan)構建圖(tu)像監測(ce)大數(shu)據(ju)(ju)(ju)實(shi)時分(fen)析平臺，根據(ju)(ju)(ju)監測(ce)到的(de)實(shi)時數(shu)據(ju)(ju)(ju)判斷是(shi)否存在(zai)涉(she)鳥(niao)(niao)(niao)故障風險，對故障進(jin)行(xing)告警，實(shi)現(xian)智能驅鳥(niao)(niao)(niao)裝置生態(tai)防(fang)護。設(she)立(li)以鐵塔為核心的(de)三道防(fang)線(xian)，細化涉(she)鳥(niao)(niao)(niao)故障防(fang)治層(ceng)次，提(ti)高涉(she)鳥(niao)(niao)(niao)故障防(fang)治效率。
